Неопределенность в инфраструктуре искусственного интеллекта: рынок рискует столкнуться с избытком мощностей

В последние годы наблюдается стремительное строительство дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ) по всему миру, что вызывает опасения по поводу их возможного простоя. Zhao Haijun, сопредседатель Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), в недавнем интервью подчеркнул, что текущий темп строительства аналогичен тому, как в начале 2020-х годов велось строительство дата-центров в пригородах Китая, многие из которых до сих пор не нашли арендаторов.

По словам Zhao, компании стремятся создать десятилетние запасы мощностей всего за один-два года. Однако многие задаются вопросом: как именно будут использоваться эти дата-центры? «Эта часть пока не была должным образом продумана», – отметил Zhao, добавляя, что в условиях неопределенности такие подходы могут привести к созданию пузыря на рынке ИИ.

Аналитики указывают, что искусственный интеллект будет оказывать значительное влияние на большинство отраслей экономики в ближайшие годы. С точки зрения прогноза, важнейший вопрос заключается в том, как быстро ИИ проникнет в различные сектора и какого масштаба будет это влияние. Однако четких ответов на эти вопросы не существует, что стало основой для разговоров о возможном пузыре в индустрии ИИ.

Большинство экспертов подчеркивают, что текущее строительство похоже на создание высокоскоростных железнодорожных сетей или автомагистралей до роста трафика. Zhao сравнил текущую ситуацию с предвосхищением будущего спроса на инфраструктуру, который может не соответствовать реальным потребностям. Работы по созданию передовых ИИ-моделей ведутся такими компаниями, как Alphabet, Meta и OpenAI, которые уверены, что смогут использовать практически все доступные ресурсы. В то же время многие другие компании ведут активные инвестиции в ИИ-инфраструктуру.

Согласно последним прогнозам Moody’s Ratings, затраты на инфраструктуру, связанную с ИИ, могут превысить 3 триллиона долларов в течение следующих пяти лет. В 2026 году капиталовложения компаний, таких как Alphabet, Amazon Web Services, Meta Platforms и Microsoft, могут достичь около 650 миллиардов долларов, поскольку они продолжают расширять свои возможности в области ИИ. К тому же китайские компании, такие как Alibaba, Tencent и ByteDance, также проявляют активность в инвестициях в инфраструктуру ИИ.

Китайская инициатива «Восточные данные, Западные вычисления», запущенная в начале 2020-х, стала примером неэффективной стратегии. Множество стартапов построило крупные ИИ и облачные дата-центры в западных регионах Китая с более низкими ценами на электроэнергию, стремясь обслуживать спрос экономически более сильных восточных провинций. Несмотря на снижение затрат на электроэнергию, увеличенные расстояния привели к повышению задержек в работе систем, что сделало такие дата-центры менее привлекательными для многих приложений, чувствительных к задержкам.

Кроме того, множество проектов закладывались с ожиданием, что государственные предприятия и государственные учреждения станут основными клиентами вычислительных мощностей. Однако фактический спрос не оправдал ожиданий, и многие из этих объектов работали только на 20–30% своей мощности, значительно ниже проектных показателей. Примечательно, что несмотря на слабую загрузку, инвестиции в эти проекты продолжались даже в последующие годы. Это поднимает вопросы о долгосрочной устойчивости и экономической целесообразности крупных дата-центров, особенно в условиях государственных ограничений на избыток мощностей.

Сложившаяся ситуация требует внимания как со стороны инвесторов, так и со стороны регуляторов, чтобы избежать возможного бума на рынке, который может повлечь за собой негативные последствия для всей индустрии искусственного интеллекта. Необходимость в тщательном планировании и оценке будущего спроса становится критически важной в условиях стремительного развития технологий и роста интереса к ИИ.